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细数大数据应用的三大“罪行”

通建泰利特2018-04-20行业动态

近来,“大数据杀熟”的新闻屡见不鲜。伙伴君作为的优质客户,反而成了常常被“宰一刀”,电商刷流量、窃取个人隐私、价格欺诈等等与互联网生活有关的事件越来越频繁。

 

大数据在医疗、教育、文化、金融等便捷了生活,但同时,数据掺水造假、非法交易、违规使用等情况,越过了法律与公德的准绳,突破了真实、安全、公平“三条底线”。今天来数数三大“罪行”。


 

一宗罪:销量靠刷、流量靠编,数据造假掺水分

 

日前,安徽合肥市工商局网监局破获了一起假借电商培训为网商提供刷单炒信服务的“造假”案件。经查,截至2017年底,涉事公司共计为超过110余家网络商户刷单超过4600起,涉及流水金额56万余元。

 

从招募兼职“刷手”到层层分派任务,再到伪造物流信息、发送空包快递,网购刷单的伎俩花样百出。去年11月,山东济南市工商局执法人员根据网上兼职信息线索顺藤摸瓜,揪出186家涉嫌刷单的网店和900余名“刷手”信息,此外还发现不少联系网店和刷手的职业刷单中介。

 

中国人民大学商法研究所所长刘俊海评:“互联网行业的公信力在于数据真实、准确和完整。如果被消费者视作重要参考的销量、评价等数据被掺假注水,久而久之会引发‘诚信株连’效应,损耗行业公信力。”

 

二宗罪、窃取信息、无本万利,数据黑市扰秩序

 

日前,一个倒卖个人信息的犯罪团伙被一网打尽,共涉及公民个人信息500余万条,出售内容包括身份证号、家庭住址、电话号码等,背后暗藏的数据黑市令人震惊。

 

业内人士透露,目前国内正规数据交易市场的规模约100亿元,但数据黑市的交易规模比正规市场高出一个数量级,而且大多盈利情况良好。其中,个人信用数据是交易中的“香饽饽”。

 

《中国社会信用体系发展报告2017》显示,在2000多家“征信服务”相关公司中,仅有5%完成备案。一些机构借倒卖信用数据获取暴利,某些互联网金融公司和保险公司则为其买单。这些数据还能多次转手,层层获利。去年底,某媒体调查“现金贷”时发现,各大网贷平台贷款数据以每条0.1元至1.5元不等的价格在社交软件上售卖,还有专门的数据交易平台为需求者和“供应商”提供交易担保服务,防止“假数据”买卖。

 

今年5月1日,《信息安全技术个人信息安全规范》即将正式实施。相关法律法规不断完善,更要重视落实到位。有专家认为“对违法搜集和处置个人信息的行为,应违法必究、执法必严,对侵权人实行‘双罚’,即对单位负责人和直接行为人均采取处罚措施。”。

 

三宗罪、价格欺客、不讲诚信,数据杀熟侵权利

 

同样的商品或服务,回馈老客户的价格却比新客户还高,所谓“会员价”反而比非会员还高,给老顾客的折后价却比不打折时还高,为老顾客提供的升级服务却偷偷降了档次……有的平台密切追踪用户的浏览和消费记录,有用户反映如果浏览多个页面或者取消订单重新下单,价格就离奇上升,可是换个账户一看还是没涨价的老价格;有的则以层层隐藏甚至直接取消的方式,令老客户的优惠券难觅踪影。

 

随着大数据分析应用日益深入,用户画像愈发精准。一些互联网平台利用用户大数据,针对价格敏感度较低的用户采取高于正常水平的定价方案。对这些层出不穷的“大数据杀熟”现象,网友吐槽“大数据更懂你也更伤你”。

 

根据咨询机构的统计数据显示,超过七成的受访网民不知道互联网企业会利用大数据针对不同用户进行差异定价。

 

有专家认为“大数据杀熟的本质是一种背信行为……”,一方面有关平台在数据使用中要遵守法律和道德底线,诚信经营,另一方面监管部门应敏锐监测定价变化和差异,精准打击和靶向治理大数据“杀熟”现象,营造公平普惠的互联网市场环境。
 

文章原载于: 人民日报、网易、腾讯

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