[ 行业大数据应用 ]

1、智慧城市：城市公共交通规划、教育资源配置、医疗资源配置、商业中心建设、房地产规划、产业规划、城市建设等都可以借助于大数据技术进行良好规划和动态调整；

 

2、金融行业：金融大数据应用分析自身财务数据，提供动态财务报表为主，风险管理，大数据价值变现，精准营销，风险管控，决策支持，效率提升，产品设计等；

 

3、安全生产：大数据在安全生产中的应用，包括从海量的安全生产数据（包括人工数据、实时数据、舆情数据、历史数据等）中寻找事故发生的规律、预测未来，从而对症下药，有效遏制事故的发生。大数据应用可及时准确地发现事故隐患，提升排查治理能力、提高事故处理能力。揭示事故发生规律，为安全决策提供理论支撑，完善监管、明晰安全生产事故责任。

 

4、医疗行业：医疗行业拥有大量病例、病理报告、医疗方案、药物报告等。借助于大数据平台进行整理和分析，收集疾病的基本特征、病例和治疗方案，建立针对疾病的数据库，能极大地帮助医生进行疾病诊断。

 

5、农牧业：借助于大数据提供的消费能力和趋势报告，政府为农牧业生产进行合理引导，依据需求进行生产，避免产能过剩，造成不必要的资源和社会财富浪费。大数据技术可以帮助政府实现农业的精细化管理，实现科学决策。在数据驱动下，结合无人机技术，农民可以采集农产品生长信息，病虫害信息等。

 

6、零售行业：零售行业可以通过客户购买记录，了解客户关联产品购买喜好，将相关的产品放到一起来增加产品销售额。还可以记录客户购买习惯，将一些日常需要的必备生活用品，在客户即将用完之前，通过精准广告的方式提醒客户进行购买。或者定期通过网上商城进行送货，既帮助客户解决了问题，又提高了客户体验。

 

7、物流行业：物流行业借助于大数据，可以建立全国物流网络，了解各个节点的运货需求和运力，合理配置资源，降低货车的返程空载率和超载率、减少重复路线运输、降低小规模运输比例。通过大数据技术，及时了解各个路线货物运送需求，同时建立基于地理位置和产业链的物流港口，实现货物和运力的实时配比，提高物流行业的运输效率。借助于大数据技术对物流行业进行优化资源配置。

 

8、房地产业：借助于大数据，特别是移动大数据技术，房地产业可以了解开发土地所在范围常驻人口数量、流动人口数量、消费能力、消费特点、年龄阶段、人口特征等重要信息。这些信息将会帮助房地产商在商业地产开发、商户招商、房屋类型、小区规模等方面进行科学规划。利用大数据技术，房地产行业将会降低房地产开发前的规划风险，合理制定房价，合理制定开发规模，合理进行商业规划。大数据技术可以降低土地价格过高，实际购房需求过低的风险。

 

9、制造业：制造业过去面临生产过剩的压力，很多产品包括家电、纺织产品、钢材、水泥、电解铝等都没有按照市场实际需要生产，造成了资源的极大浪费。利用电商数据、移动互联网数据、零售数据，可以了解未来产品市场的需求，合理规划产品生产，避免生产过剩。大数据技术还可以根据社交数据和购买数据来了解客户需求，帮助厂商进行产品开发、设计和生产出满足客户需要的产品。

 

10、互联网广告业：大数据技术可以将客户在互联网上的行为记录下来，对客户的行为进行分析，打上标签并进行用户画像。特别是进入移动互联网时代之后，客户主要的访问方式转向了智能手机和平板电脑，移动互联网的数据包含了个人的位置信息，其360度用户画像更加接近真实人群。360度用户画像可以帮助广告主进行精准营销，广告公司可以依据用户画像的信息，将广告直接投放到用户的移动设备，通过用户经常使用的APP进行广告投放，其广告的转化可以大幅度提高。利用移动互联网大数据技术进行的精准营销将会提高十倍以上的客户转化率，广告行业的程序化购买正在逐步替代广播式广告投放。大数据技术将帮助广告主和广告公司直接将广告投放给目标用户，其将会降低广告投入，提高广告的转化率。