机器视觉(Machine Vision,MV)是人工智能正在快速发展的一个分支。机器视觉是通过光学的装置和非接触的传感器,自动地接收和处理一个真实物体的图像,以获得所需信息或用于控制机器人运动的装置。一个典型的机器视觉应用系统包括图像捕捉、光源系统、图像数字化模块、数字图像处理模块、智能判断决策模块和机械控制执行模块。
机器视觉用机器代替人眼来做测量和判断,将图像处理应用于工业自动化领域,对物体进行非接触检测、测量,提高加工精度、发现产品缺陷并进行自动分析决策,是先进制造业的重要组成部分。机器视觉在智能制造领域应用广泛,按功能主要分为四大类:检测、测量、定位、识别。
机器视觉产业链上游由核心零部件和软件组成,主要包括光源及控制器、镜头、相机、视觉控制器硬件、视觉处理分析软件等;中游则由机器视觉整机制造商、系统集成商等组成,上游与中游企业并非绝对隔离,而是相互渗透和合作的;下游为机器视觉应用领域,主要有电子、工业、半导体、自动驾驶、智能安防等。
01 机器视觉行业概述
机器视觉定义
机器视觉分类
机器视觉发展驱动因素
02 机器视觉行业发展现状
机器视觉产业链
机器视觉发展现状
机器视觉上游分析
机器视觉应用领域
03 机器视觉行业典型企业分析
04 机器视觉行业未来发展趋势
全球市场发展趋势
中国市场发展趋势
来源:智能计算芯世界