建设智慧型城市，大数据遍布智慧型城市，从政府决策服务到衣食住宅生活方式、城市产业布局和规划，从城市运营和管理方式到城市运营和管理方式，大数据支撑着“智慧化”，大数据成为智慧型城市的智慧引擎。
从一定层面来看，大数据深度挖掘分析可实现自动化数据清洗，并具备实时运算分析、PB级数据秒级运算、灵活定制业务模型、多维度关联分析、精准的权限管理等多项优势，并在各地智慧公安、数字政务、数字金融建设中落地。
作为智慧城市建设的重要组成部分，智慧城管得益于运用“互联网+大数据”，以城管物联网平台建设为载体，利用大数据、云计算、GPS及智能协同等技术，可以建设覆盖城管执法、环境卫生、便民服务等功能板块的信息技术系统，并构建起集感知、指挥、分析、服务、监察“五位一体”的智慧城管架构。
在城市交通领域，大数据下的智慧交通融合传感器、监控视频、地理定位等设备产生的海量数据，将交通系统所涉及到的人、车、道路、周边环境等有机结合在一起，从而使交通系统智能化，更好地实现安全通畅、节能降耗的目的。例如，通过大数据技术可以多角度分析道路拥堵的特征与原因，并及时对突发情况进行紧急调度等。
Hadoop，是目前应用十分广泛的大数据技术之一，特别是针对文本及视频等非结构化数据。除分布式文件系统之(HDFS)外，与Hadoop同时出现的还有大数据集处理MapReduce架构。
MapReduce为海量数据提供计算，HDFS为海量数据提供存储。数据的资源化和商用化，让企业认识到数据是一种宝贵的资源，也是大家争夺的新领域。
近年来，以阿里为代表的互联网企业纷纷基于自身企业级“数据中台”架构，发布面向智慧城市的“数据中台”战略，以加速推动城市大数据平台的建设进程。
其中，阿里巴巴等企业将“中台”看作能力共享复用平台，对前台业务支撑；还有一部分企业将“中台”看作数据处理和服务能力的组件化和模块化，代表企业如京东、OPPO等。
诚然，新一代信息技术的融合发展和创新应用，大幅提升了社会治理能力，推动了智慧城市治理手段和治理方式朝着数字化、智能化、网络化方向升级。
同时，社会治理体制机制与信息技术手段相互适配、融合，治理架构和治理过程更加扁平化、社会化、协同化。
当前，我国城市大数据平台的建设仍处于起步阶段，且各地在业务架构、管理机制、技术能力等方面各有优劣。
强化平台顶层设计、加强数据管理、加强平台数据安全保障等，将是今后一段时间内各地建设城市大数据平台的重要内容。
在智慧城市的建设和应用中，传感设备、系统等将产生反映自然和人类活动的百万兆级甚至万亿兆级数据，使世界真正进入大数据时代。与智慧城市建设相关的物联传感、即时通信产品及应用等，有望迎来新一轮扩张机会。
