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一、没有计划就不要进行物联网
物联网部署非常耗时，您必须记住永远不要过早启动网络部署。您花在计划和研究上的时间越多，您将来会经历的停机时间就越少。部署的第一阶段应该包含多轮测试，包括沙箱技术、概念验证、案例研究和试点。在“孤岛”中工作很容易，但是让员工和利益相关方参与到这个过程中是真正值得的，因为公司必须花最少的时间和精力在接下来的几个月里引导他们使用物联网。
二、更换旧设备并升级不兼容的技术
企业采用物联网的一个主要挑战是，对于他们的网络和安全需求没有一个通用的解决方案。事实上，美国的许多企业仍在使用超过三到四年的设备。让这些设备连接到一个“安全”的网络可能是一个相当大的挑战，因为它们不是为兼容物联网而设计的。专家认为，如果不替换旧设备和技术，那么当它们以后成为物联网的一部分时，可能就会成为“链中最薄弱的环节”。 简而言之，这些设备可能会使整个网络容易受到第三方的恶意访问和攻击。
三、投入资金保护物联网或工业物联网
工业物联网也叫“IIOT”，它可以包括机器的预测性维护和生产单元的自动化控制。超级连接时代使得这些设备容易受到恶意软件攻击。为了保护品牌声誉和消费者体验，每个企业都应该至少强调三个安全标准：
• 网络安全：如果您正在采用工业物联网来简化业务操作、生产线或管理，您应该考虑投入更多资金来利用机器学习算法(ML)。机器学习允许使用情境感知来验证身份并进行登录，它可以有效应对暴力攻击。
• 设备安全：当一家企业决定在其多网络和混合云环境中实施物联网时，预计它已准备好将大部分预算用于新的物联网兼容设备。新设备的技术应该是安全的，不会为黑客或恶意软件提供漏洞。最好它们有多个安全防护来防止无端攻击。
• 数据安全：物联网和云计算是一种长期的依存关系，其中一方为另一方提供行动平台。当数据在设备上生成，并通过多通道系统传输到云端时，可能会有多个潜在的数据泄露点。因此，公司必须确保敏感数据、个人信息和操作信息在所有方面的完全安全性。
四、硬件基础设施的灵活性
曾经有一段黑暗时期，一台设备只适合执行一项任务。谢天谢地，那些日子已经过去了，但这也给我们带来了更大的挑战——保持设备的灵活性，同时不影响它的性能。在利用物联网的同时，必须确保大型网络上的设备能够与大数据通信，以便在“噪声”中找到有用信息。您的硬件应该足够灵活，能够在不中断的情况下处理不断变化的需求。
五、虚拟基础设施的实施
当一家公司想要测试新概念时，可以通过使用虚拟网络更快地完成。它降低了已经使用中硬件的负载，并降低了潜在损失的风险。大数据、机器学习和物联网之间协调的美妙之处在于，它允许用户快速预测变化的结果。这使公司能够根据预测分析来扩大或缩小生产规模。它还可以使任何潜在的问题在实际发生之前就很容易被识别出来。
六、注意数据存储
低存储成本是物联网革命的主要催化剂之一。除了在工业物联网设备上存储重要的运营数据之外，公司还利用其现有的混合云和私有云空间来存储数据。现在，当数据质量和数量问题出现时，就会出现混乱。任何物联网网络上的数据流入量都是巨大的，因此，公司必须决定要存储哪些数据以及要消除哪些数据。同时，每家公司还必须首先评估他们准备分配多少空间进行数据存储，并对可用空间进行实际清点。
七、实时监控
到目前为止，大多数潜在的物联网用户已经意识到，新技术不仅易于扩展，而且具有极高的成本效益，因此，用户可以很容易在网络上部署更多设备。这就给网络失控创造了机会，它不仅会对安全漏洞构成潜在威胁，而且还会给管理员造成混乱。不断研究哪些设备应该连接网络并监控这些设备的实践是不可或缺的。
为物联网做好准备
随着物联网的采用稳步增长，新的和有经验的企业家们正在尝试利用最新的技术，以保持其运营竞争力。除了最大限度地提高运营效率之外，与大数据和机器学习协调一致的工业物联网的正确实施还可以帮助企业避开运营中的障碍、增长缓慢和投资决策错误。商业与技术的融合已经结出了硕果，现在是您该享受的时候了。
