随着信息技术的不断发展，城市信息化应用水平不断提升，智慧城市建设应运而生。建设智慧城市在实现城市可持续发展、引领信息技术应用、提升城市综合竞争力等方面具有重要意义。
智慧城市Smart City是指利用新一代信息化智能化技术，将城市的系统和服务打通集成，提高城市规划、建设、管理、服务的智能化水平，使城市运转更高效、更敏捷、更低碳，使人民生活质量更高，是信息时代城市发展的新模式。
人类获取的信息70%为来自于视觉，计算机视觉技术是让计算机看懂世界，是整个智慧城市感知体系的关键部分。计算机视觉是人工智能领域非常重要的方向，通过丰富的视觉传感器，理解物理世界中每个物体的位置、属性、身份以及行为等信息。
计算机视觉技术领域包括人脸和人体分析、目标物体识别、视频理解、图像视频处理增强、医学图像分析等技术分支。主要对图像视频中的人、物、场景等特征信息进行分析，获取人脸和人体的位置、大小、关键点、性别、年龄、种族、胡须、表情、着装、体型、背包、拎包、打伞等信息，各类目标如常见物品、车型车牌、车道线、交通标志、票据、卡证、疾病病灶的类别、位置、大小等信息，以及各类行为、场景、事件等。
计算机视觉技术作为新一代技术，为智慧城市中的公共安全和城市治理、交通、社区、教育、健康医疗、工业互联网等行业应用和服务体系提供有力的赋能。
一、计算机视觉赋能智慧公共安全和治理
计算机视觉技术在智慧公共安全和治理应用场景
大型展会、体育、商演等安保活动
飞机场、火车站、政府、军队、要道等重点场所监控
景区安保活动
自然灾害预警
突发疾控安保
城市水质分析
计算机视觉在这些场景中实现实现刷脸出入口认证管理、黑名单可疑人员识别报警、白名单VIP识别、个人和群体异常事件检测报警、人流统计及异常密集报警、十亿级大库检测、跨境轨迹追踪、城市自然灾害预警、突发疾控中身份管理安保、城市水质污染分析等。
二、计算机视觉赋能智慧交通
计算机视觉技术在智慧交通应用场景
车辆检测与感知
车辆身份识别
车辆行为识别
汽车辅助驾驶和自动驾驶
计算机视觉可实现对车辆轮廓、形态的检测、路口车辆的流量密度，路段路况分析、车辆的车牌、类型、品牌、车内人物、车上特殊标志，车辆逆行停车违章等交通事件检测、自动识别前方车辆行人障碍物和交通标识等。
三、计算机视觉赋能智慧社区
计算机视觉技术在智慧社区应用场景
人员通行控制
访客通行管理
特殊人群管理
不良行为预警
车辆管理
违章建筑识别
计算机视觉可实现社区居民身份识别、黑名单和重点人员识别、流动人口身份认证、救助特殊人员识别、社区车辆识别和管理、违章建筑识别等。
四、计算机视觉赋能智慧校园
计算机视觉技术在智慧校园应用场景
校园刷脸考勤
校园智能门禁
考试身份验证
学生表情分析
生活轨迹分析
计算机视觉可实现对校园学生或特定人员的进出管理、考勤，考试期间对考生的身份验证，上课期间对学生的表情分析辅助教学质量提高，以及提供特定人员的生活轨迹分析。
五、计算机视觉赋能智慧工业互联网
计算机视觉技术在工业互联网应用场景
视觉机器人智能检测
流水线智能检测和分拣
工厂身份认证管理和安全检测
计算机视觉可通过视觉分析对工业应用中的各类产品如纺织品、药材包、印刷品、零配件等生产线产品进行实时检测、巡检，同时可对工业园区进出刷脸身份管理、对生产工人进行安全帽和着装检测、以便提高工业产品质量、工厂生产效率、安全管理。
六、计算机视觉赋能健康医疗
计算机视觉技术在健康医疗应用场景
医学图像诊断
手术规划
疾病跟踪管理
计算机视觉可对医学图像检测和分析，如眼病分析、结节和癌症分析、骨科疾病分析、脑部疾病分析、心血管疾病分析，提供医学图像重建和可视化，辅助多种疾病诊断治疗。
来源：中国移动研究院
